教師姓名
李淑芬
聯絡人
林雨萱、李淑芬 (7665, 7636)
開課單位
工業工程與管理系
iPAS 智慧生產工程師證照（初級）輔導
【課程簡介】
內容介紹：
總時數：18小時
每週時數：2或4小時
週數：7週
上課時間：自9月16日開始，至11月11日結束 (周三第5-6節，第4-5周 加開周三第7節)
目標對象：有志報考 iPAS 智慧生產工程師證照之大三、大四、碩士班學生
課程目標：熟悉智慧製造相關核心概念與應用、建立跨領域整合能力（資通訊、製造、管理）、強化應試技巧與重點題型解析
課程時段規劃表：
| 週次 | 課程主題 | 核心內容 | 備註 |
| 第1週 | 認識iPAS智慧生產工程師與職能引言 | iPAS 制度簡介、智慧生產工程師能力指標說明、近年命題趨勢分析與學員落點前測。 | 開課導入與學習地圖導引 |
| 第2週 | 智慧製造與虛實整合系統概論 | 虛實整合系統（CPS）概念、智慧製造五大技術核心、智慧工廠階層架構與數位轉型藍圖。 | 對應知識類別 A01、A02 |
| 第3週 | 工業物聯網與資通訊感測技術 | 物聯網（IoT）架構、工業 4.0 網路通訊協定、感測器選型應用與邊緣運算基礎。 | 對應知識類別 B01、B02 |
| 第4週 | 製造製程規劃與精實生產基礎 | 製程規劃（Manufacturing Process Planning）、精實生產（Lean）觀念、浪費識別、產線平衡與標準工時建立。 | 對應知識類別 C01（上） |
| 第5週 | 現場生產管理與現代化生產控制 | 生產排程與派工邏輯、工單即時監控、製造執行系統（MES）與 ERP 系統的資料整合。 | 對應知識類別 C02（下） |
| 第6週 | 智慧設備聯網與預知保養實務 | 機聯網技術、設備整體效率（OEE）計算、異常偵測、設備預知保養（PdM）策略。 | 對應知識類別 D01、D02 |
| 第7週 | 系統整合與數據驅動決策支援 | 製造資料採集（SCADA）、資料視覺化看板設計、數據驅動決策支援系統（Data-Driven Decision Support System）應用方法。 | 對應知識類別 E01、E02 |
| 第8週 | 題型解析與模擬考照衝刺 | 歷屆考題精闢解析、易錯題型深度探討、綜合總複習。 | 結訓與回饋、考前衝刺 |
【附加說明】
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證照介紹 iPAS 智慧生產工程師 (初級)(https://www.ipas.org.tw/SPE/AbilityIndex.aspx 105年起專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。因應國內智慧製造發展趨勢與人才需要，工業技術研究院產業學院接受經濟部產業發展署委託，共同策劃產業人才之能力鑑定制度，輔導學生就業縮短學用落差，以訓考用循環模式培養符合產業及企業升級轉型所需人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升智慧製造人才之素質與競爭力。 特色： 1.能力鑑定制度以職能基準為基礎，由產學研專業委員會規劃發展。 2.能力鑑定業務由專業法人辦理，能力鑑定證書由經濟部核發。 優勢： 1.能力鑑定結果作為個人能力之評估，全方位提升個人之學習力、就業力與競爭力。 2.能力鑑定獲證者優先獲得認同企業面試、聘用、加薪之機會。 初級智慧生產工程師的能力指標： 具備生產管理、物料管理與工業工程(IE)基本概念，以及生產流程與其管理概念。能有效掌握人、機、料等狀況，能夠配合生產計畫如期生產。 具備品質管理基本概念，能夠執行品質檢驗、收集與分析品質數據並掌控技術文件版本正性。 具備智動化設備之生產管理基本知識，能夠操作設備、簡易清潔保養與故障排除。 瞭解智慧製造與智慧化現場管理基本概念。 |