日期

115/1/21(三)

115/1/22(四)

115/1/23(五)

上午

9:00-12:00

A1:
工管系 林耀三 副教授
供應鏈視覺化

(Supply Chain Visualization & AI-Enhanced Practice Workshop)

上課地點:工具機大樓

VA405綜合教室

B1:

工管系 蔡志明 副教授
智慧商務與AI協作

(Smart Business and AI collaboration)

上課地點:工管系I201電腦教室

C1:

工管系 李淑芬 助理教授

AI 驅動的商業數據分析

(AI-Driven Business Data Analysis Workshop)

上課地點: 上課地點:工管系I201電腦教室

下午

12:00-15:00

A2:

人工智慧系 黃詰琳 副教授
生成式AI繪圖實務(Practical Workshop on Generative AI Art Creation)

上課地點:工具機大樓

VA405綜合教室

B2:

電子工程系 陳百薰 副教授

 AI輔助設計思考工作坊：從商業創意到AI智慧創造

(AI-Driven Design Thinking for Young Women: From Business Ideas to Smart Innovation)

上課地點:工具機大樓

VA405綜合教室:

C2:
工管系 鐘愉翔 助理教授
玩轉積木，啟動智造(Play with Bricks, Start Smart Manufacturing)

上課地點:工具機大樓

VA405綜合教室

教學內容摘要

教學目標

本課程以高中生最熟悉的潮流與科技產品作為切入點，引導學生從日常商品理解「供應鏈」的核心概念。課程從產品的材料來源、設計、生產、組裝到物流配送進行拆解，讓學生透過流程圖將供應鏈「可視化」。接著運用 AI 工具協助分析流程瓶頸與改善方向，並產出供應鏈情境的 AI 視覺素材，為下午的生成式 AI 創作課程做完整銜接。

透過「生活商品 × 供應鏈解析 × AI 視覺化」的方式，學生能以熟悉的物件理解複雜概念，也能在課程中體驗從分析到創作的成就感，提升學習動機與跨域應用能力。

理解供應鏈的基本架構：能從年輕世代改興趣的商品中辨識原料、製造、物流與銷售等主要流程。

能以流程圖呈現商品供應鏈：具備將複雜流程拆解並以視覺化方式表達的能力。

能使用 AI 工具輔助分析與改善流程：能透過 AI 產生供應鏈瓶頸分析與改善建議。

能以 AI 產生供應鏈情境圖像：為下午的 AI 繪圖課程建立素材，形成「分析 → 視覺化 → 創作」的完整學習循環。

培養跨域整合能力：理解供應鏈概念如何與 AI、商業管理、設計思考等領域結合，提升實務應用能力

教學內容摘要

教學目標

本課程以 Nano Banana AI繪圖 為核心，介紹生成式人工智慧（GAI）在影像創作的應用與發展趨勢。內容從AI的基礎架構出發，說明GAI至AGI的演進，並探討 ChatGPT Agent作為AI中控中心 的整合角色。學員將實作 主流AI繪圖工具（如 Bing Image Creator、A1.ART、Nano Banana），學習如何透過提示詞（Prompt Engineering）進行風格控制與圖像生成。課程包含四大主題模組：① Nano Banana基礎操作② 名人合照與趣味創作③ 藝術風格創作（超寫實、賽博龐克）④ 進階自訂提示詞技巧。最後，學員將討論AI創作的倫理與人機協作的「信賴平衡點」。

1️⃣ 理解生成式AI與通用AI（GAI→AGI）的演進與應用。

2️⃣ 熟悉Bing Image Creator、A1.ART與Nano Banana的操作。

3️⃣ 掌握提示詞工程（Prompt Engineering）與風格控制技巧。

4️⃣ 能以AI工具進行創意與藝術化圖像創作。

5️⃣ 培養AI倫理意識與反思能力，理解人機協作的平衡。

教學內容摘要

教學目標

課程內容以AI 在智慧商務的應用、文案設計、AI數位內容開發，結合大學專業師資與實作體驗，協助學生了解AI在工業工程與管理之核心能力與未來發展方向。

AI數位工具協作介紹

1. Gemini
2. SUNO
3. One Click Sticker V3
4. Napkin AI
5. MyMap AI

1. 建立智慧商務與 AI 趨勢的基礎認知：讓學生理解人工智慧（AI）在現代商業環境中的角色，特別是其如何改變商業模式、優化客戶體驗以及提升營運效率。
2. 培養 AI 輔助文案與數位內容開發的實作技能：透過實際操作生成式 AI 工具，訓練學生運用 AI 進行創意發想、精準提示詞（Prompt）設計、文案撰寫及多媒體內容產製。
3. 深化工業工程與管理（IEM）之核心跨域能力：將 AI 技術連結至工業工程的核心領域（如流程優化、數據分析、資源管理等），引導學生思考如何利用 AI 解決管理上的痛點，建立競爭優勢。

教學內容摘要

教學目標

本工作坊以女性視角為主軸，透過設計思考（Design Thinking）引導高中生理解AI在創新與商業應用中的角色。課程結合「AI輔助創意」與「STEM跨域概念」，讓學生從Empathize → Define → Ideate → Prototype → Test 五階段實際操作。學生將以商業應用為起點（如智慧飲品店、永續包裝、AI行銷平台），透過AI工具（ChatGPT / Canva / Gemini）進行問題定義、創意發想與原型設計。最終以小組Pitch方式發表「女性 × 商業 × STEM × AI」創新提案。

1️⃣ 理解設計思考五階段流程與應用邏輯。

2️⃣ 學習AI工具如何輔助創意發想與問題定義。

3️⃣ 培養跨領域整合思維（商業 × AI × STEM）。

4️⃣ 以女性視角思考創新與永續價值。

5️⃣ 完成一份以AI輔助的創新提案並進行展示。

教學內容摘要

教學目標

本課程以「手工具產業」的真實營運情境為基礎，帶領學生體驗企業如何運用數據進行決策。課程將提供簡化的企業銷售與庫存資料，並引導學生使用 AI 工具進行資料視覺化與簡單預測分析。學生將模擬企業分析師的角色，完成「銷售趨勢圖」與「庫存最佳化建議」，體驗從資料到策略的完整流程。

透過「製造業案例 × 商業數據解析 × AI 預測」的方式，學生能理解數據分析在產業中的價值，並在短時間內完成實作，提升跨域應用能力與產業接軌力。

• 理解製造業數據的基本結構：能辨識銷售量、庫存與交期等核心指標。
• 具備資料視覺化能力：能將企業數據以圖表呈現，提升分析與溝通效果。
• 能使用 AI 工具進行簡單預測：能完成銷售趨勢預測並提出庫存改善建議。
• 培養數據驅動決策思維：理解如何從分析結果提出具體策略。
• 體驗跨域整合：理解 AI 與商業管理、工業工程的結合，提升實務應用能力。

教學內容摘要

教學目標

本兩小時體驗課程分為兩個主要部分，引導高中生從「樂高企業」走向「智慧教室」：

1. 樂高中的工業工程與智慧製造：

課程將介紹樂高如何從木製玩具發展成全球品牌 。重點闡述樂高的成功不僅依賴創意，更來自於工業工程與管理的力量 。學生將了解以下關鍵概念：

• 精密製造與品質管理：樂高積木的模組化設計與零件通用性如何降低成本、增加產品多樣性，以及其近乎零缺陷的統計製程管制(SPC)。
• 自動化與流程優化：探討樂高工廠如何運用自動化設備(如機械手臂、AGV)與精實思維，進行流程分析、瓶頸改善，以確保效率與精準 。
• 數據驅動與永續發展：介紹樂高如何利用 IoT感測器收集數據，支援決策，並推動綠色製造，例如使用生物塑料和回收計畫 。

2. 程式積木體驗：啟動智慧機器人

學生將透過積木教具實際體驗智慧製造的核心邏輯。

• 機構概念：學習兩輪速差如何實現轉彎 。
• 感測與程式邏輯：課程介紹紅外線感應器和顏色感應器的功能、原理和應用(如AGV循線導航)。接著利用 Scratch 圖形化程式設計APP，將感測器數據轉換為程式邏輯 。
• 實際體驗：學生將實際體驗用APP讓機器人完成「沿著黑色線圈繞行一周」的循線行走任務 。

本課程旨在讓高中生透過樂高積木和程式設計教具，建立對工業工程(IEM)、自動化和智慧製造核心概念的初步認識 。學生將能夠達成以下目標：

• 理解智慧製造的邏輯：認識智慧製造從「感測器(看得到)」、「程式邏輯(會思考)」到「馬達/執行(執行)」的運作流程 。
• 掌握工業工程的實務應用：從樂高的生產流程中，理解模組化設計、品質管理(SPC)、全球供應鏈和持續改善(PDCA) 等工業工程概念在企業成功中的關鍵作用 。
• 體驗程式設計思維：透過圖形化程式設計(Scratch APP)體驗、AND (並且)和LOOP(重複)等邏輯語法，並應用於機器人循線任務 。
• 培養問題解決能力：在完成機器人組裝和循線任務的過程中，運用工業工程技能(如追求最快速且品質達標)和程式邏輯，優化機器人的「感應、判斷、行動」系統 。