教師姓名
洪永祥、林耀三、李淑芬、蔡志明、鐘愉翔、陳百薰、黃詰琳
聯絡人
張以琳 (7692)
開課單位
工業工程與管理系
智慧商務與流程優化課程
【課程簡介】
內容介紹:
- 115/1/21-115/1/23課程表
課程:智慧商務與流程優化工作坊
對象:商業經營科、國際貿易科、會計事務科
目標:培養學生應用 AI + IE 於商務管理與決策流程的能力。
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日期 |
115/1/21(三) |
115/1/22(四) |
115/1/23(五) |
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上午 |
9:00-12:00 |
A1: (Supply Chain Visualization & AI-Enhanced Practice Workshop) 上課地點:工具機大樓 VA405綜合教室 |
B1: 工管系 蔡志明 副教授 (Smart Business and AI collaboration) 上課地點:工管系I201電腦教室 |
C1: 工管系 李淑芬 助理教授 AI 驅動的商業數據分析 (AI-Driven Business Data Analysis Workshop) 上課地點: 上課地點:工管系I201電腦教室 |
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下午 |
12:00-15:00 |
A2: 人工智慧系 黃詰琳 副教授 上課地點:工具機大樓 VA405綜合教室 |
B2: 電子工程系 陳百薰 副教授 AI輔助設計思考工作坊:從商業創意到AI智慧創造 (AI-Driven Design Thinking for Young Women: From Business Ideas to Smart Innovation) 上課地點:工具機大樓 VA405綜合教室: |
C2: 上課地點:工具機大樓 VA405綜合教室 |
A1: 供應鏈視覺化(Supply Chain Visualization & AI-Enhanced Practice Workshop)
授課老師:工管系 林耀三 副教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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本課程以高中生最熟悉的潮流與科技產品作為切入點,引導學生從日常商品理解「供應鏈」的核心概念。課程從產品的材料來源、設計、生產、組裝到物流配送進行拆解,讓學生透過流程圖將供應鏈「可視化」。接著運用 AI 工具協助分析流程瓶頸與改善方向,並產出供應鏈情境的 AI 視覺素材,為下午的生成式 AI 創作課程做完整銜接。
透過「生活商品 × 供應鏈解析 × AI 視覺化」的方式,學生能以熟悉的物件理解複雜概念,也能在課程中體驗從分析到創作的成就感,提升學習動機與跨域應用能力。 |
理解供應鏈的基本架構:能從年輕世代改興趣的商品中辨識原料、製造、物流與銷售等主要流程。 能以流程圖呈現商品供應鏈:具備將複雜流程拆解並以視覺化方式表達的能力。 能使用 AI 工具輔助分析與改善流程:能透過 AI 產生供應鏈瓶頸分析與改善建議。 能以 AI 產生供應鏈情境圖像:為下午的 AI 繪圖課程建立素材,形成「分析 → 視覺化 → 創作」的完整學習循環。 培養跨域整合能力:理解供應鏈概念如何與 AI、商業管理、設計思考等領域結合,提升實務應用能力 |
A2: 生成式AI繪圖實務(Practical Workshop on Generative AI Art Creation)
授課老師:人工智慧系 黃詰琳 副教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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本課程以 Nano Banana AI繪圖 為核心,介紹生成式人工智慧(GAI)在影像創作的應用與發展趨勢。內容從AI的基礎架構出發,說明GAI至AGI的演進,並探討 ChatGPT Agent作為AI中控中心 的整合角色。學員將實作 主流AI繪圖工具(如 Bing Image Creator、A1.ART、Nano Banana),學習如何透過提示詞(Prompt Engineering)進行風格控制與圖像生成。課程包含四大主題模組:① Nano Banana基礎操作② 名人合照與趣味創作③ 藝術風格創作(超寫實、賽博龐克)④ 進階自訂提示詞技巧。最後,學員將討論AI創作的倫理與人機協作的「信賴平衡點」。 |
1️⃣ 理解生成式AI與通用AI(GAI→AGI)的演進與應用。 2️⃣ 熟悉Bing Image Creator、A1.ART與Nano Banana的操作。 3️⃣ 掌握提示詞工程(Prompt Engineering)與風格控制技巧。 4️⃣ 能以AI工具進行創意與藝術化圖像創作。 5️⃣ 培養AI倫理意識與反思能力,理解人機協作的平衡。 |
B1: 智慧商務與AI協作 (Smart Business and AI collaboration)
授課老師:工管系 蔡志明 副教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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課程內容以AI 在智慧商務的應用、文案設計、AI數位內容開發,結合大學專業師資與實作體驗,協助學生了解AI在工業工程與管理之核心能力與未來發展方向。
AI數位工具協作介紹
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B2: AI輔助設計思考工作坊:從商業創意到AI智慧創造(AI-Driven Design Thinking for Young Women: From Business Ideas to Smart Innovation)
授課老師:電子工程系 陳百薰 副教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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本工作坊以女性視角為主軸,透過設計思考(Design Thinking)引導高中生理解AI在創新與商業應用中的角色。課程結合「AI輔助創意」與「STEM跨域概念」,讓學生從Empathize → Define → Ideate → Prototype → Test 五階段實際操作。學生將以商業應用為起點(如智慧飲品店、永續包裝、AI行銷平台),透過AI工具(ChatGPT / Canva / Gemini)進行問題定義、創意發想與原型設計。最終以小組Pitch方式發表「女性 × 商業 × STEM × AI」創新提案。 |
1️⃣ 理解設計思考五階段流程與應用邏輯。 2️⃣ 學習AI工具如何輔助創意發想與問題定義。 3️⃣ 培養跨領域整合思維(商業 × AI × STEM)。 4️⃣ 以女性視角思考創新與永續價值。 5️⃣ 完成一份以AI輔助的創新提案並進行展示。 |
C1: AI 驅動的商業數據分析 (AI-Driven Business Data Analysis Workshop)
授課老師:工管系 李淑芬 助理教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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本課程以「手工具產業」的真實營運情境為基礎,帶領學生體驗企業如何運用數據進行決策。課程將提供簡化的企業銷售與庫存資料,並引導學生使用 AI 工具進行資料視覺化與簡單預測分析。學生將模擬企業分析師的角色,完成「銷售趨勢圖」與「庫存最佳化建議」,體驗從資料到策略的完整流程。
透過「製造業案例 × 商業數據解析 × AI 預測」的方式,學生能理解數據分析在產業中的價值,並在短時間內完成實作,提升跨域應用能力與產業接軌力。 |
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C2: 玩轉積木,啟動智造(Play with Bricks, Start Smart Manufacturing)
授課老師:工業工程與管理系 鐘愉翔 助理教授
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教學內容摘要 |
教學目標 |
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本兩小時體驗課程分為兩個主要部分,引導高中生從「樂高企業」走向「智慧教室」:
課程將介紹樂高如何從木製玩具發展成全球品牌 。重點闡述樂高的成功不僅依賴創意,更來自於工業工程與管理的力量 。學生將了解以下關鍵概念:
學生將透過積木教具實際體驗智慧製造的核心邏輯。
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本課程旨在讓高中生透過樂高積木和程式設計教具,建立對工業工程(IEM)、自動化和智慧製造核心概念的初步認識 。學生將能夠達成以下目標:
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